Khi trí tuệ nhân tạo (AI), robot và công nghệ cảm biến phát triển mạnh mẽ, phòng thí nghiệm truyền thống đang chuyển mình thành các phòng thí nghiệm thông minh (Smart Automated Labs) – nơi con người, máy móc và dữ liệu hợp nhất để tạo nên một quy trình nghiên cứu tối ưu chưa từng có.
Ngày 1 tháng 7 năm 2025, cộng đồng thiên văn quốc tế xác nhận một khám phá hiếm hoi: thiên thạch 3I/ATLAS, đối tượng liên sao thứ ba từng được phát hiện trong lịch sử quan sát hiện đại, đang tiến gần Hệ Mặt Trời. Việc phát hiện và xác minh thiên thạch này đã tạo nên làn sóng hứng thú trong giới khoa học toàn cầu, mở ra cơ hội quý giá để nghiên cứu vật chất hình thành từ những hệ sao xa xôi, vượt ra ngoài phạm vi của Hệ Mặt Trời.
Trong khi khí hậu toàn cầu đang thay đổi với tốc độ chóng mặt, các khu rừng – lá phổi xanh của Trái Đất – lại phản ứng chậm một cách đáng lo ngại. Nghiên cứu mới công bố trên Science Daily ngày 2/7/2025 cho thấy: hệ sinh thái rừng có thể mất từ 100 đến 200 năm để thích nghi với điều kiện khí hậu mới. Điều này đang khiến các khu rừng trở nên dễ bị tổn thương hơn bao giờ hết.
Trong bối cảnh thế giới đang đối mặt với khủng hoảng khí hậu, mọi nỗ lực nhằm giảm phát thải khí nhà kính đều trở nên vô cùng cấp thiết. Một nghiên cứu mới công bố gần đây từ Viện Khoa học và Công nghệ Tiên tiến Hàn Quốc (KAIST) đã mở ra một hướng đi cực kỳ triển vọng: biến khí CO₂ thành “vàng lỏng” – một dạng nhiên liệu hóa học lỏng có giá trị kinh tế cao và thân thiện với môi trường.
Vật liệu mới và công nghệ nano đang mở ra bước ngoặt trong nhiều lĩnh vực: từ y học, năng lượng, đến môi trường và công nghiệp chế tạo. Năm 2025 đánh dấu sự trỗi dậy mạnh mẽ của các vật liệu siêu nhẹ, siêu bền, tự phục hồi và thân thiện với sinh thái. Bài viết giới thiệu xu hướng nổi bật, ứng dụng thực tiễn và tiềm năng phát triển tại Việt Nam trong cuộc đua đổi mới vật chất ở cấp độ nguyên tử.
Trí tuệ nhân tạo (AI) mở ra cơ hội đột phá trong nghiên cứu khoa học nhưng cũng đặt ra nhiều thách thức pháp lý. Bài viết phân tích những yêu cầu cấp thiết về khung pháp lý để quản lý hiệu quả AI trong nghiên cứu và phát triển khoa học tại Việt Nam.